最近在看一些关于会员管理的书，其中有一本书的标题是《会员画像》，这个名字就很有意思，会员画像就是用来对会员进行分类的。而且我发现这个名字和《数据分析方法》里面提到的一些模型很相似。

　　于是我开始思考：对于消费者来说，到底什么才是有价值的消费者呢？当然了，我们对于消费者的定义肯定不是只有“消费者”这一个标准，但是对于不同类型的消费者，我们需要有不同的对待方式。那如何对会员进行标签管理呢？接下来我们就来分析一下。

　　确定会员标签的范围

　　对于大多数企业来说，会员标签的范围都是固定的，就是会员这个群体。但是这种思维却有可能存在一定的局限性，因为企业不可能只针对自己的会员群体进行标签管理。

　　举个例子：很多电商企业会为不同类别的会员群体建立不同的标签体系，但是对于一个商品类别来说，这个标签体系就会存在一定的局限性。

　　比如，服装和鞋子就没有必要采用这样的方式，因为服装和鞋子更适合有目的性的购买；但是对于母婴用品来说，我们就应该建立一个比较全面的标签体系。而不是只针对某一个类别的会员建立标签体系。

　　所以说，企业在建立会员标签时必须考虑到以下两点：

　　分类标签

　　分类标签其实就是对于用户的标签分类。比如说我们将用户分成了“女性”和“男性”，然后我们会用“女性”和“男性”这个分类来对用户进行标签分类，然后分别对这两个类别的用户进行画像。

　　如果说“女性”这个标签是为了让男性更好的进行营销，那“男性”这个标签就是让女性更好的了解男性。通过这种分类方式，我们就可以将目标用户分为两大类：一个是女性用户，另一个是男性用户。当然了，这两类用户还可以进一步进行细分。

　　分析和提炼数据

　　想要知道会员画像，那就需要有大量的数据来支撑。

　　首先是要知道我们的目标用户是哪些人，这些人都有什么特点，然后才能对这些人进行分类和标签，而这些数据就是我们的标签。

　　其次我们需要知道哪些数据才能成为数据，当然这些都可以从各种渠道获得，比如电商平台、 APP等。

　　然后我们还要知道哪些数据可以用于分析，这样我们就可以根据用户的特征和行为，提取出标签。

　　最后就是把我们提炼出来的标签进行汇总，整理成一份完整的数据分析报告。

　　开发和完善会员标签

　　对于会员的管理，其实是一个不断迭代和完善的过程，企业要做的是要保证对于会员标签的定义和分类是不断细化，然后根据会员标签来对其进行相应的营销活动。

　　我们可以根据不同的情况和阶段来进行不同的运营活动，比如新会员阶段，就可以利用标签对其进行差异化的服务与营销，以便于更好地留住老会员，增加新会员。

　　总结

　　标签管理是会员运营的一个重要组成部分，我们需要将业务场景和数据分析结合起来，在业务场景中明确我们要建立什么类型的标签，然后在数据分析中建立相应的标签，然后通过不断的运营，不断的更新数据，最终构建出一套完整的会员标签体系。

　　以上是我对“如何做会员标签管理”这个话题的思考，希望可以为大家带来一些帮助。